범용 LLM을 나만의 전문가로 만드는 마법 지난 글들을 통해 우리는 LLM(거대 언어 모델)이 인간의 언어를 이해하고 생성하는 놀라운 능력을 갖추고 있음을 살펴보았다. ChatGPT, Bard(Gemini), Claude와 같은 범용 LLM들은 방대한 데이터를 학습하여 다양한 질문에 답하고, 글을 쓰고, 코드를 생성하는 등 광범위한 작업을 수행한다. 하지만 이들 범용 LLM은 모든 분야에서 완벽한 성능을 발휘하지는 못한다. 특정 산업의 전문 … Read more
빛과 그림자, LLM의 양면성 대규모 언어 모델(LLM)은 인공지능 분야에 혁명적인 변화를 가져왔다. 인간의 언어를 이해하고 생성하는 놀라운 능력으로 정보 검색, 콘텐츠 제작, 고객 서비스 등 다양한 분야에서 전례 없는 효율성과 편의성을 제공하고 있다. 하지만 모든 강력한 기술이 그렇듯, LLM 역시 그 잠재력만큼이나 어두운 그림자를 드리우고 있다. ‘환각(Hallucination)’ 현상, 편향성, 그리고 오용 가능성 등은 LLM의 신뢰성과 … Read more
LLM의 ‘환각’을 치료하는 마법의 약, RAG 지난 글에서 우리는 LLM(거대 언어 모델)이 인간의 언어를 이해하고 생성하는 놀라운 능력을 갖추고 있음을 살펴보았다. ChatGPT, Bard(Gemini), Claude와 같은 LLM들은 방대한 데이터를 학습하여 질문에 답하고, 글을 쓰고, 코드를 생성하는 등 다양한 작업을 수행하며 우리의 일상과 업무를 혁신하고 있다. 그러나 이들 LLM에게는 치명적인 약점이 하나 존재한다. 바로 ‘환각(Hallucination)’ 현상이다. LLM의 … Read more
인공지능의 심장, 딥러닝의 이해 딥러닝은 인공지능 분야의 혁신을 이끄는 핵심 기술입니다. 인간 뇌의 신경망 구조를 모방한 인공신경망을 기반으로, 방대한 데이터 속에서 복잡한 패턴을 스스로 학습하여 예측하고 판단합니다. 이미지 인식, 자연어 처리, 자율주행 등 다양한 분야에서 딥러닝이 활용되는 배경에는 정교한 신경망 구조와 효율적인 학습 원리가 자리하고 있습니다. 인공신경망의 구조: 데이터의 흐름 딥러닝의 근간을 이루는 인공신경망은 여러 … Read more
LLM 시대, 우리는 무엇을 준비해야 하는가?: 변화하는 세상 속 개인과 사회의 역할 거대한 변화의 물결, LLM 시대의 도래 지난 아홉 편의 글을 통해 우리는 LLM(거대 언어 모델)의 기본 개념부터 작동 원리, 주요 모델들의 특징, 프롬프트 엔지니어링, 핵심 능력, RAG 기술, 그리고 한계와 윤리적 문제, 응용 분야와 미래 발전 방향, 파인튜닝에 이르기까지 LLM의 거의 모든 것을 … Read more
LLM, 세상을 바꾸는 혁신의 엔진 지난 글들을 통해 우리는 LLM(거대 언어 모델)의 기본 개념, 작동 원리, 그리고 주요 모델들의 특징과 한계점까지 깊이 있게 살펴보았다. 이제 LLM이 단순한 기술적 호기심을 넘어, 우리의 일상과 산업 전반에 걸쳐 혁신적인 변화를 가져오는 강력한 엔진으로 자리매김하고 있음을 알 수 있다. LLM은 더 이상 먼 미래의 기술이 아니라, 바로 지금 우리의 … Read more
LLM 경쟁 시대, 누가 시장을 주도하는가? 지난 글에서 우리는 LLM(거대 언어 모델)의 기본 개념과 작동 원리, 그리고 그 발전 과정을 살펴보았다. 이제 LLM이 단순한 연구실의 기술을 넘어, 전 세계인의 일상과 산업을 변화시키는 강력한 도구로 자리매김하고 있음을 알 수 있다. 이러한 변화의 중심에는 OpenAI의 ChatGPT, Google의 Bard(현재 Gemini), 그리고 Anthropic의 Claude와 같은 대표적인 LLM들이 있다. 이들은 … Read more
인공지능 언어의 새로운 지평, LLM의 시대 21세기, 인공지능(AI)은 더 이상 공상 과학 영화 속 이야기가 아니다. 우리의 일상 깊숙이 파고들어 삶의 방식을 변화시키고 있으며, 그중에서도 특히 LLM(Large Language Model, 거대 언어 모델)은 인공지능 분야의 가장 뜨거운 혁신으로 손꼽힌다. 챗GPT(ChatGPT)와 같은 LLM 기반의 대화형 AI는 인간의 언어를 이해하고, 질문에 답하며, 글을 쓰고, 심지어 코드를 생성하는 등 … Read more